Djtal

Données

Migration et qualité de données : la fondation invisible de tout projet réussi.

Un CRM, une GED, une intelligence artificielle ne valent rien sans des données propres et bien modélisées. Nous traitons cette couche fondatrice systématiquement, avant et pendant chaque déploiement.

En bref

Pourquoi la qualité et la migration des données conditionnent-elles un projet ?

Un projet IT ou IA ne vaut que ses données. Djtal migre, nettoie et modélise vos données pour les entreprises suisses — de quelques milliers à des centaines de milliers d'enregistrements. Référence FRC : environ 100'000 contacts migrés et nettoyés.

Trois services

Trois manières d'investir dans la qualité de vos données.

01

Migration entre systèmes

Extraction depuis vos systèmes actuels (Excel, FileMaker, Access, Salesforce, HubSpot, applications sur-mesure), mise en correspondance des modèles, migration par lots, validation. Volumes courants : quelques milliers à plusieurs centaines de milliers d'enregistrements.

02

Nettoyage et qualité

Déduplication, normalisation des formats (adresses, téléphones, e-mails), correction des incohérences, enrichissement contrôlé par IA. Ce qui casse quand la donnée est sale : des chiffres faussés par les doublons, des relances envoyées deux fois au même client.

03

Modélisation et architecture

Conception du modèle de données calqué sur vos processus métier. Schéma relationnel, règles de cohérence, droits d'accès, piste d'audit. Document de référence remis à votre équipe.

Cas vedette

FRC — environ 100'000 contacts migrés et nettoyés.

La Fédération romande des consommateurs vivait avec des outils non intégrés, des données dispersées et en mauvais état. Djtal a refondu l'écosystème complet : configuration Zoho One, migration et nettoyage d'environ 100'000 contacts, entreprises et affaires, passerelle de données complète entre le site, l'espace membre, le CRM, le support et la comptabilité.

Aujourd'hui : un système intégré unique pour toute la fédération, des données propres et cohérentes, une cinquantaine de pages du site pilotées par des formulaires dynamiques Creator, les renouvellements de cotisations automatisés, les données enrichies par IA.

Voir le cas FRC en détail

Questions fréquentes

Migration et qualité des données — vos questions.

Quels volumes de données Djtal migre-t-elle ?

De quelques milliers à plusieurs centaines de milliers d'enregistrements. La référence la plus parlante : la migration et le nettoyage d'environ 100'000 contacts, entreprises et affaires pour la Fédération romande des consommateurs (FRC), avec passerelle complète entre le site, l'espace membre, le CRM, le support et la comptabilité.

Depuis quels systèmes pouvez-vous migrer nos données ?

Depuis Excel, FileMaker, Access, Salesforce, HubSpot ou une application sur-mesure. La démarche est la même : extraction, mise en correspondance des modèles de données, migration par lots, validation — avec un contrôle de qualité à chaque étape.

Pourquoi nettoyer les données avant un projet d'IA ?

Parce qu'une IA branchée sur des données sales amplifie leurs défauts : des doublons qui faussent les chiffres, des relances envoyées deux fois, un modèle qui apprend des erreurs. Le nettoyage — déduplication, normalisation des adresses, téléphones et e-mails, enrichissement contrôlé — précède tout déploiement d'agent.

Que comprend la modélisation des données ?

La conception d'un modèle aligné sur vos processus métier réels, pas sur la structure de l'outil-cible : schéma relationnel, règles de cohérence, droits d'accès et piste d'audit. Vous recevez un document de référence que votre équipe garde et fait vivre.

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