Le consultant classique
Un rapport, des recommandations, des slides. Le code, l'intégration et la mise en production restent votre problème.
Notre modèle de livraison
Forward deployed engineering : l'IA dans vos systèmes, pas en slides.
La plupart des projets d'IA meurent entre la démonstration et le quotidien. Notre réponse est un modèle éprouvé : un ingénieur s'embarque dans votre environnement réel — votre ERP, vos données, vos règles — et reste jusqu'à ce que l'agent produise de la valeur chez vous. Puis il vous transmet les commandes.
Dans vos systèmes
Vos outils, vos données de production, dès la première semaine
Responsables du résultat
L'ingénieur répond de ce qui tourne en production
Autonomie transmise
Périmètre écrit, équipe formée, supervision chez vous
À l'échelle suisse
Le modèle des géants, pour 20 à 250 collaborateurs
En bref
Le modèle forward-deployed, en une phrase.
Le « forward-deployed engineering » consiste à embarquer un ingénieur dans l'environnement réel du client — ses systèmes, ses données, sa gouvernance — pour livrer une solution IA en production, plutôt qu'un rapport. Inventé par Palantir, ce modèle est devenu en 2026 le pivot de l'IA d'entreprise : Amazon Web Services y a engagé un milliard de dollars, OpenAI et Anthropic montent leurs propres équipes. Djtal l'applique à l'échelle des entreprises suisses de 20 à 250 collaborateurs, sur leur ERP ou CRM existant.
Le constat
Le problème n'a jamais été le modèle d'IA.
Selon le MIT (2025), 95% des projets pilotes d'IA en entreprise n'atteignent aucun retour mesurable. Non parce que la technologie manque — les modèles sont remarquables et accessibles à tous — mais parce que personne ne fait le travail d'intégration à l'organisation, aux données et aux processus réels. Un rapport de consultant ne franchit pas ce mur ; une démonstration d'éditeur non plus. Il faut s'installer dans le système.
Trois façons de livrer l'IA
Un ingénieur embarqué n'est ni un consultant, ni une démo.
La démonstration d'éditeur
Un pilote impressionnant sur des données anonymisées, qui brille en réunion puis reste à l'état de maquette.
L'ingénieur embarqué (notre modèle)
Un ingénieur qui code dans vos systèmes, responsable du résultat opérationnel — pas de la recommandation. Il reste jusqu'à ce que ça produise de la valeur chez vous, puis vous transmet les commandes.
Notre place dans ce marché
Ce qu'Amazon déploie à coups de milliards, nous l'opérons à Fribourg.
Amazon Web Services a engagé un milliard de dollars dans une organisation d'ingénieurs embarqués. OpenAI et Anthropic construisent les leurs. Tous ont compris la même chose : le goulot d'étranglement de l'IA n'est plus le modèle, c'est l'ingénieur capable de le câbler dans les vrais processus d'une entreprise.
Ces géants déploient chez des grands comptes mondiaux. Ils ne viendront pas dans une entreprise suisse de 20 à 250 collaborateurs. Nous, si — sur l'ERP que vous avez déjà, en français, avec une direction en Suisse romande et un pôle d'ingénieurs qui travaille chaque jour dans nos propres flux.
Comment se passe une mission
Du pilote qui tourne à l'autonomie transmise.
01
Un pilote qui tourne dès la première semaine
On ne commence pas par un cahier des charges de trois mois. On choisit un de vos processus, on branche un premier agent sur vos outils, et vous voyez quelque chose fonctionner en quelques jours — sur vos données.
02
On s'installe dans votre système
Pendant huit à douze semaines, nous travaillons dans votre environnement : votre ERP, votre CRM, vos règles, votre gouvernance. On écrit le périmètre de l'agent, on cartographie vos exceptions, on cale la supervision là où le risque l'exige. C'est le travail que les pilotes qui échouent ont sauté.
03
On vous rend autonomes
À la fin, vous gardez plus qu'un agent qui tourne : un mode d'emploi écrit, une équipe formée, une supervision que vous tenez sans nous.
Customer Zero
Nous l'appliquons d'abord à nous-mêmes.
Djtal fait tourner sept agents IA sur ses propres processus — communication, veille commerciale, administration, finance, gestion du savoir — chacun avec un périmètre écrit et un superviseur humain.
Cette page a été rédigée par Sofia, relue par Iris, et mise en ligne après validation humaine.
Questions fréquentes
Le modèle embarqué — vos questions.
Qu'est-ce que le « forward-deployed engineering » ?
C'est un modèle de livraison inventé par Palantir : au lieu de remettre un rapport, un ingénieur s'embarque dans l'environnement réel du client, code sur ses systèmes et ses données, et reste responsable du résultat opérationnel. En 2026, ce modèle est devenu le pivot de l'IA d'entreprise — Amazon Web Services y a engagé un milliard de dollars, OpenAI et Anthropic bâtissent leurs propres équipes d'ingénieurs embarqués. Djtal applique ce modèle à l'échelle des entreprises suisses.
En quoi est-ce différent d'un projet informatique classique ?
Un projet classique sépare celui qui conseille, celui qui code et celui qui exploite — et l'intégration à votre organisation tombe entre les chaises. C'est la cause numéro un d'échec : selon le MIT (2025), 95% des projets pilotes d'IA n'atteignent aucun retour mesurable, faute d'intégration au flux de travail réel. L'ingénieur embarqué supprime les chaises : une seule personne responsable du résultat, dans vos systèmes, du premier jour à l'autonomie.
Faut-il être une grande entreprise pour en bénéficier ?
Non, et c'est justement notre place. Amazon, OpenAI ou Anthropic déploient leurs ingénieurs chez des grands comptes mondiaux ; ils ne viendront pas câbler l'IA dans une entreprise suisse de 20 à 250 collaborateurs. Djtal le fait — en proximité, en français, sur votre ERP ou CRM existant, quel qu'il soit. Le modèle des géants, à votre échelle.
Comment évitez-vous de nous rendre dépendants de vous ?
En livrant l'autonomie comme un résultat de la mission. À la fin d'une mission, vous gardez un périmètre écrit, une équipe formée et une supervision que vous tenez vous-mêmes. Nous réutilisons d'une mission à l'autre notre propre outillage — ce qui raccourcit les délais et évite de vous refacturer chaque fois du sur-mesure. Vous payez un résultat qui tient, pas une béquille.
Sur quels systèmes intervenez-vous ?
Sur ceux que vous avez déjà. Zoho est notre profondeur historique (Authorized Zoho Partner depuis 2017), mais un agent Djtal se branche aussi sur Odoo, Microsoft Dynamics ou un autre système, ou fonctionne indépendamment de toute plateforme — directement sur vos e-mails, documents et tableurs. Nous avons déjà les mains dans les outils où l'agent doit agir ; un prestataire purement IA ne les a pas.
Comment commence une mission ?
Par un audit cadré qui repère où l'IA crée vraiment de la valeur chez vous et écarte les fausses bonnes idées, puis par un pilote conçu pour la production. Vous décidez d'étendre sur la foi d'un résultat mesuré, jamais d'une promesse.
Un processus en tête ? Commençons par la preuve.
Un premier échange pour cadrer où l'IA crée de la valeur chez vous, puis un pilote conçu pour la production. La décision d'étendre vous revient, chiffres en main.
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