Le consultant classique
Un rapport, des recommandations, des slides. Le code, l'intégration et la mise en production restent votre problème.
Notre modèle de livraison
Forward-deployed engineering : l'IA livrée dans vos systèmes
La plupart des projets d'IA meurent entre la démonstration et le quotidien. Notre réponse est un modèle éprouvé : un ingénieur s'embarque dans votre environnement réel (votre ERP, vos données, vos règles) et reste jusqu'aux premiers résultats mesurés chez vous. Puis il forme votre équipe à prendre le relais.
Dans vos systèmes
Vos outils, vos données de production, dès la première semaine
Responsables du résultat
L'ingénieur répond de ce qui tourne en production
Autonomie transmise
Périmètre écrit, équipe formée, supervision chez vous
À l'échelle suisse
Le modèle des géants, pour 20 à 250 collaborateurs
En bref
Forward-deployed engineering : définition et application chez Djtal.
Le « forward-deployed engineering » consiste à embarquer un ingénieur dans l'environnement réel du client (ses systèmes, ses données, sa gouvernance) pour livrer une solution IA en production. Inventé par Palantir, ce modèle est devenu en 2026 le pivot de l'IA d'entreprise : Amazon Web Services y a engagé un milliard de dollars, OpenAI et Anthropic montent leurs propres équipes. Djtal l'applique à l'échelle des entreprises suisses de 20 à 250 collaborateurs, sur leur ERP ou CRM existant.
Le constat
Le modèle d'IA fonctionne, le problème est dans l'intégration.
Selon le MIT (2025), 95% des projets pilotes d'IA en entreprise restent sans retour mesurable (nous détaillons pourquoi). Les modèles sont au point et accessibles à tous. Ce qui manque, c'est le travail d'intégration à l'organisation, aux données et aux processus réels. Un rapport de consultant s'arrête devant ce mur, une démonstration d'éditeur aussi. Il faut s'installer dans le système.
Trois façons de livrer l'IA
Un ingénieur embarqué code dans vos systèmes.
La démonstration d'éditeur
Un pilote impressionnant sur des données anonymisées, qui brille en réunion puis reste à l'état de maquette.
L'ingénieur embarqué (notre modèle)
Un ingénieur qui code dans vos systèmes, responsable du résultat opérationnel. Il reste jusqu'à ce que ça produise de la valeur chez vous, puis vous transmet les commandes.
Notre place dans ce marché
Ce qu'Amazon déploie à coups de milliards, nous l'opérons à Fribourg.
Amazon Web Services a engagé un milliard de dollars dans une organisation d'ingénieurs embarqués. OpenAI et Anthropic construisent les leurs. Tous ont compris la même chose : le goulot d'étranglement de l'IA est désormais l'ingénieur capable de le brancher sur les vrais processus d'une entreprise.
Ces géants déploient chez des grands comptes mondiaux. Les entreprises suisses de 20 à 250 collaborateurs, c'est nous : sur l'ERP que vous avez déjà, en français, avec une direction en Suisse romande et un pôle d'ingénieurs qui travaille chaque jour dans nos propres flux.
Comment se passe une mission
Du pilote qui tourne à l'autonomie transmise.
01
Un pilote qui tourne dès la première semaine
Nous choisissons un de vos processus et nous branchons un premier agent sur vos outils : vous voyez quelque chose fonctionner en quelques jours, sur vos données.
02
Nous nous installons dans votre système
Pendant huit à douze semaines, nous travaillons dans votre environnement : votre ERP, votre CRM, vos règles, votre gouvernance. Nous écrivons le périmètre de l'agent, nous cartographions vos exceptions, nous calons la supervision là où le risque l'exige. C'est le travail que les pilotes qui échouent ont sauté.
03
Nous vous rendons autonomes
À la fin, vous gardez plus qu'un agent qui tourne : un mode d'emploi écrit, une équipe formée, une supervision que vous tenez sans nous.
Customer Zero
Nous l'appliquons d'abord à nous-mêmes.
Djtal fait tourner neuf agents IA sur ses propres processus (stratégie, communication, ventes, projets, administration, finance, savoir), chacun avec un périmètre écrit et un superviseur humain. C'est le quotidien d'une entreprise AI-native. Deux de ces domaines se décrivent en détail : l'agent finance et l'agent communication.
Cette page a été rédigée par Sofia, relue par Iris et mise en ligne après validation humaine.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le « forward-deployed engineering » ?
C'est un modèle de livraison inventé par Palantir : un ingénieur s'embarque dans l'environnement réel du client, code sur ses systèmes et ses données, puis reste responsable du résultat opérationnel jusqu'à la mise en production. En 2026, ce modèle est devenu le pivot de l'IA d'entreprise : Amazon Web Services y a engagé un milliard de dollars, OpenAI et Anthropic bâtissent leurs propres équipes d'ingénieurs embarqués. Djtal applique ce modèle à l'échelle des entreprises suisses.
En quoi est-ce différent d'un projet informatique classique ?
Un projet classique sépare celui qui conseille, celui qui code et celui qui exploite. L'intégration à votre organisation tombe entre les chaises. C'est la cause numéro un d'échec : selon le MIT (2025), 95% des projets pilotes d'IA n'atteignent aucun retour mesurable, faute d'intégration au flux de travail réel. L'ingénieur embarqué supprime les chaises : une seule personne responsable du résultat, dans vos systèmes, du premier jour à l'autonomie.
Faut-il être une grande entreprise pour en bénéficier ?
Non. C'est justement notre place. Amazon, OpenAI ou Anthropic déploient leurs ingénieurs chez des grands comptes mondiaux, loin des entreprises suisses de 20 à 250 collaborateurs. Djtal le fait : en proximité, en français, sur votre ERP ou CRM existant, quel qu'il soit. Le modèle des géants, à votre échelle.
Comment évitez-vous de nous rendre dépendants de vous ?
En livrant l'autonomie comme un résultat de la mission. À la fin d'une mission, l'agent, sa documentation et sa supervision sont entre vos mains. Nous réutilisons d'une mission à l'autre notre propre outillage : ce qui raccourcit les délais et évite de vous refacturer chaque fois du sur-mesure. Le jour où vous nous rappelez, c'est parce que vous en avez envie.
Sur quels systèmes intervenez-vous ?
Sur ceux que vous avez déjà. Zoho est notre expertise historique (Authorized Zoho Partner depuis 2017), mais un agent Djtal se branche aussi sur Odoo, Microsoft Dynamics ou un autre système, ou fonctionne indépendamment de toute plateforme, directement sur vos e-mails, documents et tableurs. Nous avons déjà les mains dans les outils où l'agent doit agir, là où un prestataire purement IA découvre le terrain.
Comment commence une mission ?
Par un audit cadré qui repère les processus rentables et écarte les fausses bonnes idées, puis par un pilote conçu pour la production. Vous décidez d'étendre sur la foi d'un résultat mesuré, jamais d'une promesse.
Un processus en tête ? Commençons par la preuve.
On cadre le processus, puis un ingénieur s'installe dans vos systèmes et livre un pilote conçu pour la production. La décision d'étendre vous revient, chiffres en main.
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